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中國時報【（楊宗翰）】
郭美美暌違６年推出新歌〈我會一直想你〉，海蝶音樂特別邀來導演黃中平為MV掌鏡，她體重只有40公斤，拍攝當天她頂著低溫，穿上２件發熱衣禦寒，MV後製加上雪景場面，她自然演繹雪景裡那個清瘦美麗、楚楚可憐的模樣，令身旁同事看了驚呼：「好像周慧敏！完全有玉女接班人的架式。」
她2006年發行首張專輯《不怕不怕》走紅，但後來演藝路卻一波三折，先是因卵巢子宮內膜異位囊腫休息開刀、復出後遇上同名的大陸炫富女醜聞，她被誤認而影響商演、2014年她參加《中國夢之聲》選秀節目，獲評審青睞過關，卻被製作單位莫名刷下，她曾失落感嘆：「為什麼我的歌唱道路這麼坎坷？」
她對音樂熱情不減，走出低潮後，將在農曆年後再戰歌壇，充滿信心表示：「感謝這些年來的低潮與打擊，這些磨練對我來說是個禮物，心中的酸甜苦辣全在我的歌聲中，成就現在的我。」她用本名重新出發，喊話：「絕對不會改名字！」堅持不改藝名，要用音樂為自己正名。
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賽車，一項刺激又讓人著迷的極限運動，無疑也是全世界最燒錢、科技含量最高的極限運動，其發展與科技相輔相成。科技，又會將賽車帶向什麼樣的未來？
越接近死亡，越感覺到活著，越感覺活著，別人越能看見和感覺你的存在。」2013年上映的一部賽車電影《決戰終點線》，重現了1970年代兩位明星車手詹姆斯．亨特（James Hunt）與尼可拉斯．勞達（Nikolaus Lauda）的瑜亮情結，以及在賽車場上疾速奔馳時，那份榮耀超越生命的執著。
賽車，就是這麼一項刺激又讓人著迷的運動。誕生於1895年，已有100多年歷史的賽車，更無疑是全世界最燒錢、同時也是科技含量最高的極限運動，賽車挑戰車手的體能極限、挑動觀者的感官刺激，每一次的勝負，取決不到一秒之間。
除了速度快之外，一直以來，賽車在科技上的應用也都走在最前端，100多年來在技術上的革新都沒有停下腳步過。賽車科技的演進，也連帶推動汽車產業的進展，製造商造出速度最快、性能最高的車輛，好用來在賽車場一較高下，而不少源自於賽車的新興技術，也已經被車廠商業化，量產成為路上你我常見的家用車款。
例如，高性能的超級跑車邁凱倫Mclaren P1與法拉利LaFerrari就是兩個例子，兩者採用了與F1在2009年起開始研發的賽車動力回收系統（ERS）系統相似的科技，以提升加速度，並大幅改善了空氣動力學的設計與車體材料。
家用車款亦然，車輛的前包、後包、側裙、尾翼等設計，概念同樣移植自賽車的空力套件，用以提升車輛的穩定度。另外像是在1980年，保時捷推出956賽車，採用了全新的渦輪增壓發動機和雙離合變速箱，而到了2003年，大眾旗下性能車R32也首度搭載了DSG雙離合變速箱，是首款民用車使用已量產的雙離合變速箱。放眼現在的車市，也已有許多家用轎車搭載這樣的設計。可以說，現在舉凡數十萬的家用車，到要價千萬起跳的超級跑車，背後都有源自賽車的先進技術。
科技，也逐漸重塑賽車產業的樣貌。從1960年代起的動力與輪胎技術，再到目前車隊透過大數據監測車輛狀態、擬定作戰策略。2014年，隨著綠能趨勢崛起，也掀起另一波電動賽車革命。未來，VR、AR的發展，無人駕駛賽車的出現，能為觀者帶來什麼嶄新的觀賽體驗？科技又可能將賽車帶向什麼樣的未來？
數據：擬定策略的基礎臺南市楠西區強精套雲林縣莿桐鄉情趣蛋
「數據」，無疑在以速度著稱的賽車產業中扮演重要角色，在每場賽事進行的當下，透過安裝在賽車底盤、輪胎、引擎各個部位的傳感器（sensor）所傳輸回的數據，擬定包括換胎時間與超車時間等策略。而在賽事結束，都有超過TB級的數據會回傳到資料庫，供車隊的工程團隊深入分析運用。
「在比賽中，我們會測量需要管理的一切事物，然後進行建模，再對賽車之後的表現進行智能預測。」邁凱倫應用技術首席創新長傑夫．麥格拉斯（Geoff McGrath）在去年接受《財星》（FORTUNE）訪問時說道。
數據的建模，為車隊帶來的是更多的後續效益。例如，F1索伯車隊就利用數據分析，改善之後的車型設計。F1邁凱倫車隊更進一步將數據應用到醫療領域，讓研究者藉此分析身體訊息、健康狀態等。
賽車擁有的寶貴數據，也吸引了科技巨頭的注意。今年9月，一向有意研發自駕車的蘋果，新的收購目標傳出瞄準了英國超跑製造商邁凱倫，看中的正是邁凱倫集團的感測與數據分析技術，因為這些從車手以及外部環境而得來的精細數據，將有助於未來遠端訊息技術與自動化汽車的發展。
3D列印：加快開發流程
這幾年蔚為產業風潮的3D列印如何革新賽車產業？賽車的製造生產，包含了概念形成、風洞測試、材料準備，再到製造、組裝等主要環節，製造商會根據每次比賽中不同的賽道，製造相對應的車款，意即賽車手每次出賽，幾乎都是用了一台全新的車輛。 3D列印加速了賽車開發進程，例如賽車相關零件非常複雜不易設計，過去傳統零組件的製作必須透過五軸加工機，在長時間下謹慎運作，3D列印除了能提升設計開發速度外，也同步降低預算。比利時一個工程團隊，甚至與3D列印公司Materialise合作，在2012年推出時速可達140公里的世界首輛3D列印賽車。
不過，目前車隊在3D列印的應用，多僅是用來製造試驗性的零件、開發原形樣品或是生產小型零件，因為透過3D列印生產出來的零件，距離符合比賽標準的高強度頂級零件，還有很大一段距離。但隨著3D列印技術不斷演進，未來的應用也可能越來越多元。
AR與VR：新的視覺刺激
在目前發展火熱的科技當中，VR（Virtual Reality，虛擬實境）與AR（Augmented Reality，擴增實境）企圖顛覆的則是觀者的視覺體驗，在賽車產業中亦然。例如，愛普生（Epson）就將AR眼鏡應用在F1車庫的VIP導覽中，觀者能在工作環境中體驗不同的性能導覽。 未來，VR在F1賽事裡又會扮演什麼樣的角色？今年9月才剛收購F1的美國自由媒體集團執行長格雷格．馬菲（Greg Maffei）便提到，未來計畫運用VR和AR等技術對F1進行改革，藉此培養新一代車迷，並獲取更多的贊助投資。例如他認為，VR和AR在賽事直播的服務上就還有很多的發展空間。
馬菲提到，「我認為在遊戲上我們有很多可以做的，比如VR和AR。對於這項運動，我們已經有新北市汐止區震動棒大量的影片和數據，但是還要想辦法去研究和發展，再回饋給車迷，例如在遊戲領域中的機會。」
未來：電動車、無人賽車
2014年9月，首場E方程式賽車（Formula E）在北京舉辦，為賽車界掀起一陣電動革命。Formula E的目標，不僅是要讓電動車在賽車比賽中成為主流，更要進一步推廣到人們的日常生活。成立之初便發下豪語，未來25年內，要再讓5,200萬到7,700萬電動車上路。「我們希望Formula E的未來與整個賽車界的未來緊緊牽在一起，我們不只希望打動新世代的賽車迷，也希望影響買車的民眾，在第一次購車時能想到電動車。」Formula E執行長阿加戈（Alejandro Agag）表示。
另一方面，不僅科技巨頭們正繃緊神經積極研發自家的自駕車技術，無人駕駛賽車，也同樣趕在這股科技潮流之前。2015年，Formula E就在原先的賽事外，新增了一項名為「Roborace」的無人駕駛電動車比賽，目的向外界展示無人駕駛技術同樣也能應用在賽車這樣的高臺中市太平區強精套端領域。 Roborace的無人原型賽車DevBot，可以透過車手駕駛，也可以直接以電腦操作，研發團隊的最終目標，是透過蒐集分析賽車在行駛中的行為，再運用機器學習與人工智慧，模擬出最佳的車手「思維」。
目前，Roborace正在進一新北市萬里區跳蛋步進行軟硬體的研發測試，這場沒有車手的比賽，預計明年正式「開跑」，屆時觀眾就可以看到十輛沒有駕駛員的賽車，在賽道上呼嘯而過。無人駕駛賽車也為未來帶來更多想像，例如，或許將來能將駕駛艙裡那個「最具臨場感」的位置，當作坐票出售，將原先賽車手神聖的角色，移植到觀眾本身。
在賽車產業發展的100多年歷史中，隨著科技更迭而有不同樣貌，正如同過去賽車技術推動汽車產業發展，未來，無人駕駛賽車技術，能否持續擔任創新火車頭的角色，引領現在不僅是傳統汽車業關注，而是連科技巨頭們都虎視眈眈的自駕車技術發展，值得期待。
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